[AI 수익화 파보기 12일차] 3년째 월 200만원에 갇혀있던 AI 도구, 타겟 하나 바꾸니 월 2억원을 법니다

 

 

안녕하세요. AI 수익화 파보기 12일차 정리해보도록 하겠습니다. 오늘은 유독 "오래 걸린" 사례가 많았는데요, 하루아침에 터진 게 아니라 몇 년을 버틴 끝에 방향을 한 번 바꿔서 뜬 케이스들이라 더 눈에 들어왔습니다.

 

 

▪ 오늘의 5줄 요약

 

① Klipy.ai — 정부지원금+개인저축으로 3개월 만에 만든 AI 영업자동화, 기업고객 4,000곳 확보

 

② Frank AI — 마케팅비 0원, 순수 앱스토어 최적화만으로 13개월 연속 월 1,380만원 유지

 

③ Sleek — AI 디자인 툴, 개발 3주+운영 3주 만에 월 1,380만원 돌파

 

④ Jenni AI — 3년간 월 200만원대에 갇혀있던 글쓰기 툴이 타겟 하나 바꾸니 월 2억원

 

⑤ Rezi — 2015년 1만원짜리 이력서 양식이 GPT 도입 후 스트라이프 검증 월 3억6천만원

 

▪ Klipy.ai — AI가 영업 데이터를 대신 입력해준다

뭐 하는 것: 이메일·링크드인·회의 기록을 AI가 자동으로 CRM에 로깅해주는 "AI 영업총괄" SaaS

시작 비용: 정부 지원금 + 개인 저축(최소 유지)

수익: 개발 3개월 만에 5자리 MRR(월 1,380만원 이상), 기업고객 약 4,000곳, 연말 목표 ARR 약 20억7천만원

핵심 비결: "영업자들이 CRM에 데이터 입력을 안 한다"는 문제를 정확히 짚고, 처음부터 무료가 아니라 유료로만 검증

 

내 생각: 영업자들이 CRM에 데이터 입력을 미룬다는 문제의식이 확 와닿더라고요. "AI가 대신 안다"가 아니라 "AI가 대신 적어준다"는 포지셔닝이 영리하다고 느꼈습니다.

 

원문: https://www.indiehackers.com/post/tech/a-5-figure-mrr-success-after-a-failed-product-buried-him-in-debt-jzXCQaChntz3v1usYLz5

 

▪ Frank AI — 마케팅비 0원으로 13개월 버틴 앱스토어 최적화 ⭐

뭐 하는 것: GPT 기반 AI 챗 어시스턴트 앱(1인 개발, 개발자명 jbuilds)

시작 비용: $0(광고비 집행 없음)

수익: 사용자 10만 명 돌파, 13개월 연속 월 1,380만원(MRR) 유지

핵심 비결: 초기 전략의 90%를 앱스토어 검색최적화(ASO)에 집중, 이메일 마케팅은 1년에 딱 1건만 발송

 

내 생각: 광고 없이 13개월을 버텼다는 게 인상적입니다. 저희도 육아둘이 앱이 있는데, 정작 앱스토어 노출 최적화는 손 놓고 있었거든요. 이 사례처럼 ASO에 시간을 써보는 게 다음 실행 후보로 남을 것 같습니다.

 

원문: https://www.indiehackers.com/post/100-000-users-and-10k-mrr-mom-over-13-months-on-a-super-fast-ai-assistant-4aeaa0ac0e

 

▪ Sleek — 3주 만든 디자인 툴이 6주 만에 월 1,380만원

뭐 하는 것: 디자인 스킬 없는 앱 개발자·창업가를 위한 AI 디자인 툴(sleek.design, 창업자 Mattia Pomelli)

시작 비용: $0(광고비 없음, 기존에 만들어둔 디자인 툴을 모바일용으로 재활용)

수익: 개발 3주, 출시 후 3주(총 6주) 만에 월 1,380만원(MRR)

핵심 비결: 무료 사용자를 1회 생성으로 제한해 AI 비용을 관리하면서도 진지한 유료 전환만 남기고, X에서 "댓글로 조기 접근권 신청받기"로 바이럴 유도

 

내 생각: 기존에 만들어둔 걸 재활용해서 3주 만에 새 시장에 낸 방식이 눈에 띕니다. 저희도 다 만들어둔 콘텐츠 자동화 스택이 있으니, 완전히 새로 짜기보다 재조합하는 쪽을 먼저 살펴봐야겠다 싶었습니다.

 

원문: https://www.indiehackers.com/post/tech/hitting-10k-mrr-in-six-weeks-with-an-ai-design-tool-pEvmU5qkWS6ny0AR9SUv

 

▪ Jenni AI — 3년 정체 끝에 타겟 하나 바꾸고 월 2억원

뭐 하는 것: 학생·연구자를 위한 AI 논문·리포트 작성 도구(창업자 David, 2019년 8월 출시)

시작 비용: 명시되지 않음

수익: SEO 작성 도구로 3년간 월 200만원대(2,000달러)에 머물다, 학술 연구자 타겟으로 피벗한 뒤 2023년 8월 순매출 월 2억700만원(15만 달러), 순이익 월 약 1억원(72,700달러)

핵심 비결: 정체된 타겟(SEO 작성자)을 버리고 학술 연구자로 전면 피벗, 틱톡·릴스 등 숏폼 콘텐츠와 마이크로 인플루언서 파트너십으로 확산

 

내 생각: 3년을 버텼다는 게 사실 제일 와닿았습니다. 저희도 트렌드 레이더 돌리면서 "이거 계속 이대로 가는 게 맞나" 싶을 때가 있는데, 접는 게 아니라 타겟을 바꿔보는 선택지도 있다는 걸 다시 새겼습니다.

 

원문: https://www.indiehackers.com/post/ai-student-tool-made-150k-in-mrr-last-month-d0eb4b661a

 

▪ Rezi — 1만원짜리 워드파일이 지금 월 3억6천만원

뭐 하는 것: ATS(지원자추적시스템) 최적화에 특화된 AI 이력서 빌더(창업자 Jacob Jacquet, 2015년 5월 창업)

시작 비용: 이력서 템플릿+가이드를 9.69달러(약 1만3천원) 워드파일로 판매하며 시작

수익: TrustMRR 스트라이프 검증 기준 월매출 약 3억6천만원(261,209달러), 누적 매출 약 135억원(9,810,178달러), 연간 신규 이용자 100만 명

핵심 비결: 2020년 12월 GPT-3 시절부터 업계 최초로 이력서 서비스에 AI를 도입해 선점 효과를 누렸고, 포춘 500대 기업 포함 300개 기관 대상 엔터프라이즈로 확장

 

내 생각: 11년 된 회사라 "AI 수익화"라는 틀에 딱 맞진 않지만, 원래 있던 사업에 AI를 일찍 얹어서 격차를 벌린 사례로는 참고할 만하다고 봤습니다. 저희도 이미 하던 블로그·앱테크 자동화에 AI를 더 깊게 붙이는 쪽을 계속 봐야겠습니다.

 

원문: https://trustmrr.com/startup/rezi

 

▪ 오늘의 결론

공통점은 "빠른 성공"이 아니라 "버티다가 방향을 한 번 튼 것"이었습니다. Frank AI의 ASO 전략은 육아둘이 앱에 바로 참고할 방향이라 따로 트래킹해두려고 합니다.

 

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📌 지난 회차

 

· 11일차: [AI 수익화 파보기 11일차] 30시간 만에 만든 프로토타입이 연 47억원 버는 사업이 됐습니다

 

https://dailypops.tistory.com/40

 

· 10일차: [AI 수익화 파보기 10일차] 태닝 앱 하나가 75일 만에 월 1억 넘게 벌었습니다

 

https://dailypops.tistory.com/36

 

· 9일차: [AI 수익화 파보기 9일차] 코딩 한 줄 안 써본 사람이 48시간 만에 만든 앱, 지금 월 4천만원 번다

 

https://dailypops.tistory.com/33

 

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